PENURUNAN LEAD TIME PADA PROSES PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN LEAN MANUFACTURING

Penulis

  • Hari Supriyanto Institut Teknologi Surabaya
  • Rindi Kusumawardani Institut Teknologi Surabaya
  • Ega Rizkiyah Institut Teknologi Surabaya
  • Niken Anggraini Savitri Institut Teknologi Surabaya

Kata Kunci:

Lean Manufacturing, Risk Priority Number (RPN), Value Stream Mapping (VSM), Root Cause Analysis (RCA)

Abstrak

Leaf spring adalah salah satu komponen pada suspensi kendaraan. Beberapa permasalahan yang muncul pada proses produksinya adalah defect dan defect. Rata-rata defect per bulan pada produk spring mencapai lebih dari 6%. Angka ini tidak sesuai  dengan target yang ditentukan perusahaan. Defect tidak sejalan dengan target perusahaan untuk mencapai zero complain customer. Defect dan defect menyebabkan tingkat kepercayaan konsumen berkurang, meningkatnya biaya dan menyebabkan turunnya profit perusahaan. Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi waste, menganalisis akar penyebab permasalahan pada proses produksi leaf spring, dan menurunkan lead time proses produksi, selanjutnya memberikan rekomendasi perbaikan. Langkah yang dilakukan dalam penelitian ini dimulai dari identifikasi kondisi iexisting serta identifikasi waste menggunakan value  stream mapping, dan waste assessment model. Berdasarkan hasil waste assessment model, didapatkan 3 waste kritis yakni defect, inventory dan waiting. Selanjutnya dilakukan analisis akar permasalahan pada waste kritis dengan menggunakan Root Cause Analysis (RCA). Dari RCA dilanjutkan pada Failure Mode and Effect Analysis (FMEA); dengan memberi penilaian pada faktor severity, occurrence, dan detection diperoleh Risk Priority Number (RPN). Nilai RPN tertinggi diberikan rekomendasi perbaikan untuk dapat mengurangi terjadinya waste. Selanjutnya dilakukan evaluasi sehingga dihasilkan future state value  stream mapping. Future state value  stream mapping berkontribusi terhadap penurunan lead time sebesar 76.67 menit (8.50%) dan penurunan delay sebesar 235.02 menit (36.06%)

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Hari Supriyanto, Institut Teknologi Surabaya

Departemen Teknik Sistem dan Industri

Rindi Kusumawardani, Institut Teknologi Surabaya

Departemen Teknik Sistem dan Industri

Ega Rizkiyah, Institut Teknologi Surabaya

Departemen Teknik Sistem dan Industri

Niken Anggraini Savitri, Institut Teknologi Surabaya

Departemen Teknik Sistem dan Industri

Referensi

Aized, T., Ahmad, M., Jamal, M. H., Mahmood, A., Ubaid ur Rehman, S., & Srai, J. S. (2020). Automotive Leaf spring design and manufacturing process improvement using failure mode and effects analysis (FMEA). International Journal of Engineering Business Management, 12, 1–13. https://doi.org/10.1177/1847979020942438

Akmaludin dkk, A. (2017). Weight Average Model ( WAM ) For Notebook Selections. 4(1), 9–20.

Elektronika, D. J. I. L. M. A. T. dan. (2022). Kontribusi Sektor Otomotif dalam Menurunkan Karbon Emisi.

Gaikindo. (2020). GAIKINDO Auto Insight. In Edisi 8 I. https://www.gaikindo.or.id/wp-content/uploads/2021/01/GAIKINDO-AUTO-INSIGHT-EDISI-8-DESEMBER-2020_FA.pdf

Gowd, G. H., & Goud, E. V. (2012). Static analysis of leaf spring. International Journal of Engineering Science and Technology, 4(8), 3794–3803.

Goyal, G. S. S. (2018). Improvement in Productivity of Leaf spring Manufacturing Through Value Stream Mapping: A Case Study. International Journal of Science and Research (IJSR), 7(5), 844–847. https://doi.org/10.21275/ART20182559

Joshua Jacob, G., & Assistant professor, M. (2017). Design And Analysis Of Leaf spring In A Heavy Truck. Ijitr) International Journal of Innovative Technology and Research, 5, 7041–7046. http://www.ijitr.com

Lameijer, B. A., Boer, H., Antony, J., & Does, R. J. M. M. (2021). Continuous improvement implementation models: a reconciliation and holistic metamodel. Production Planning and Control, 0(0), 1–20. https://doi.org/10.1080/09537287.2021.1974114

Purwoharsojo, P., Syaharuddin, S., & Sampeliling, A. (2020). FMEA Approach of Lean Six Sigma Implementation: Estimating the Value of COPQ Syaharuddin Syaharuddin Universitas Mulawarman FMEA Approach of Lean Six Sixma Implementation: Estimating the Value of COPQ. Article in International Journal of Psychosocial Rehabilitation, 24(March), 2020. https://doi.org/10.37200/IJPR/V24I3/PR2021160

Radhwan, H., Effendi, M. S. M., Farizuan Rosli, M., Shayfull, Z., & Nadia, K. N. (2019). Design and Analysis of Jigs and Fixtures for Manufacturing Process. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 551(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/551/1/012028

Rahmanasari, D., Sutopo, W., & Rohani, J. M. (2021). Implementation of Lean Manufacturing Process to Reduce Waste: A Case Study. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1096(1), 012006. https://doi.org/10.1088/1757-899x/1096/1/012006

Rifqi, H., Zamma, A., Souda, S. B., & Hansali, M. (2021). Lean manufacturing implementation through DMAIC approach: A case study in the automotive industry. Quality Innovation Prosperity, 25(2), 54–77. https://doi.org/10.12776/qip.v25i2.1576

Sachin, S., & Dileeplal, J. (2017). Six Sigma Methodology for Improving Manufacturing Process in a Foundry Industry. 6495(5).

Singh, R. K., & Rastogi, V. (2022). A Review on Design Optimization of Leaf spring. Lecture Notes in Mechanical Engineering, 3(3), 93–107. https://doi.org/10.1007/978-981-16-2900-6_9

unctad. (2021). Review of Maritime Transport 2021 - Chapter 3: Freight rates, maritime transport costs and their impact on prices.

Vasconcellos de Magalhaes Castro, C. V., & De Camargo Junior, J. B. (2020). The benefits and challenges of a continuous improvement area in a manufacturing plant. Quaestum, 1, 1–6. https://doi.org/10.22167/2675-441x-20200528

Venkataraman, K. (2022). Design of Jigs, Fixtures and Press Tools. Design of Jigs, Fixtures and Press Tools. https://doi.org/10.1007/978-3-030-76533-0

Diterbitkan

2024-01-30

Cara Mengutip

Supriyanto, H., Kusumawardani, R., Rizkiyah, E., & Anggraini Savitri, N. (2024). PENURUNAN LEAD TIME PADA PROSES PRODUKSI DENGAN PENDEKATAN LEAN MANUFACTURING. National Multidisciplinary Sciences , 3(1), 290–300. Diambil dari http://proceeding.unmuhjember.ac.id/index.php/nms/article/view/547